近日,特斯人工智能團隊發佈瞭特斯拉定制超級計算機平臺Dojo的產品進展時間線,表示該計算機將於今年7月投入生產,到2024年初,Dojo將成為全球最先進的5臺超級計算機之一。

為瞭計算和處理FSD數據,特斯拉采購瞭大量由英偉達GPU構成的大型超級計算機,以實現更完善的自動駕駛模型。

但隨著人工智能領域的競爭不斷加劇,單單依靠外部硬件來支撐日益增長的算力需求已經變得力不從心,特斯拉也因此堅定瞭自主開發超算的決心。

所以,2020年,馬斯克首次提出Dojo的概念,正式開始向超算領域進軍。

在去年的AI Day上,特斯拉公佈瞭關於Dojo的一些進展,當時特斯拉預計到2023年第一季度,Dojo將成為一個完整的系統。但根據特斯拉最新發佈的時間線,現在Dojo系統的最終成形可能要再等半年。

近年來,特斯拉一直希望用軟件來定義汽車,並在汽車中進行系統和連接的集成。既降低瞭成本,又改進瞭功能,還能使得更新功能的實現變得更加容易。

特斯拉Dojo超算的核心是其自主研發的神經網絡訓練芯片——D1。

這一芯片采用7nm制程工藝,搭載超過500億個晶體管和354個訓練計算節點,具備超高的帶寬——基於這一特性,Dojo超算的每個訓練模塊將由25個D1芯片組成,將算力密度和數據吞吐能力最大化。

在這樣的設計下,Dojo單個的訓練模塊的計算能力將達到每秒9千萬億次(9PFLOPs),數據吞吐帶寬達到每秒36TB。在這樣的算力硬件支撐下,特斯拉將有能力處理更大量的FSD數據,迭代更新更加完善的自動駕駛模型。

最後,馬斯克表示:“特斯拉的市值與未來能否完善自動駕駛技術密切相關。”目前特斯拉的年產量已經接近200萬輛,自動駕駛的潛力在於它的價值實在太高,哪怕隻有很小一部分自動駕駛(技術落地),也會創造巨大的價值。

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