騰訊首次披露行業大模型進展：不追求參數高，希望成本預算可控

IT之傢今日（6月20日）消息，6月19日，騰訊雲行業大模型及智能應用技術峰會在國傢科技傳播中心召開，騰訊首次對外披露行業大模型研發進展，發佈依托騰訊雲TI平臺打造行業大模型精選商店，為客戶提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服務，助力客戶構建專屬大模型及智能應用。

騰訊雲還聯合多傢客戶和生態夥伴，啟動瞭行業大模型共建合作和生態計劃，推動大模型在各個領域的創新應用。基於騰訊 HCC 高性能計算集群和大模型能力，為傳媒、文旅、政務、金融等 10 餘個行業提供超過 50 個大模型行業解決方案。

據澎湃新聞報道，騰訊此次發佈的並非是 C 端通用大模型，而是落地於 B 端的產業大模型。對此，騰訊雲副總裁吳運聲解釋稱，對於 C 端通用大模型，騰訊內部也有相關應用，但目前尚不能對外公開相關信息。

吳運聲還表示，基本在億級別參數以上的都可以稱為大模型，但規模參數越高，消耗的資源和成本也越相應增加。行業大模型的核心在於根據客戶需求制定相關的模型參數，而不是一味追求“規模大”或是“參數高”。在他看來，隨著技術和算力的發展，大模型的參數規模也在不斷上漲，騰訊更關註怎麼用更有效的方法、更低的成本去解決問題，而不是關註幾億、幾十億、幾百億還是一千多億這些數字。他舉例說，就像不同類型的運動員需要不同程度的體力訓練一樣，不需要每個人都追求最高的參數規模。希望能以最低的成本、最合適的模型和最好的服務把大模型真正做好，會在預算和成本可控的情況下提供最符合邏輯的模型，讓其在場景中達到目的，解決問題。

吳運聲還透露，目前騰訊雲行業大模型能力已在騰訊企點、騰訊會議、騰訊雲 AI 代碼助手等多款產品中落地使用。

通用大模型通常需要更高的參數規模和更強的算力支持，也更具有挑戰性和前瞻性。據悉，騰訊雲此前發佈瞭新一代高性能計算集群 HCC，采用英偉達最先進的 H800 GPU 芯片，其算力超過旗艦芯片 A100 三倍，為大模型訓練提供瞭強有力的保障。