高手自制超還原寶可夢圖鑒 可識別手辦和網絡圖片

當年《精靈寶可夢》播出時，裡面的寶可夢圖鑒是非常神奇的東西，可以用來識別寶可夢。近三十年後，有人使用ChatGPT制作瞭現實生活中版本的寶可夢圖鑒，而且看起來真的能用。

工程愛好者Abe Haskins之前是谷歌工程師，被裁員後開始在網絡上上發佈項視頻。現在全職投入視頻制作的Haskins本月初在其頻道的視頻中介紹瞭他們制作寶可夢圖鑒的過程。

這位作者表示，他們之所以想到寶可夢圖鑒，是因為看到瞭動畫、卡通和科幻小說中所有酷炫的設備。其中一個讓他們印象深刻的小玩意兒就是寶可夢圖鑒。

“我是道具還原作品的忠實粉絲，他們從媒體中汲取靈感並在現實生活中進行周邊制作，然而這些項目往往隻是視覺上的復制，並沒有什麼功能。”Haskins在一封電子郵件中介紹道，“我喜歡做同樣的事情，但更註重技術——我們真的可以把它利用起來嗎?”

Haskins有三個目標：他們希望設備看起來與動畫中的類似，能夠在大多數情況下識別寶可夢，並擁有類似於節目中那樣的機械聲音。在快速繪制瞭構建計劃草圖後，Haskins開始著手工作。

制作視頻：

<iframe height="480" width="640" src="https://player.youku.com/embed/XNjM3MDQzMzk0OA==?client_id=5a73c0df8eb0d91d" frameborder="0" allowfullscreen=""> </iframe>

首先，這位作者為設備打印瞭一個矩形的紅色外殼。它裝載瞭使寶可夢圖鑒正常工作所需的組件，包括用於識別寶可夢的攝像頭、揚聲器和電池。識別正是ChatGPT-4發揮作用的地方。Haskins然後使用OpenAI的工具分析設備觀看的是什麼，並將其與神奇寶貝API（一個神奇寶貝信息數據庫）進行對照。

人工智能不僅在識別神奇寶貝方面發揮瞭作用，而且還復制瞭Nick Stellate的聲音，他是1997年至1998年寶可夢圖鑒的配音演員。通過使用PlayHT（一個AI語音生成器），Haskins從視頻剪輯中克隆瞭Stellate的聲音。結果並不完美——Haskins認為聲音有時會完全改變——但已經足夠好瞭。

盡管作者在制作寶可夢圖鑒時遇到瞭許多困難，例如設備顯示亂碼而不是屏幕文本的錯誤，但最終產品是一款外觀得體的自制寶可夢圖鑒。該設備不太擅長識別寶可夢毛絨玩具，但它確實可以識別寶可夢手辦和網絡圖片。

總而言之，Haskins的寶可夢圖鑒是該節目的最佳復制品之一。它比1998年孩之寶出品的原始寶可夢圖鑒玩具好得多，那款產品沒有用於識別寶可夢的攝像頭——它更像是一個帶有雙幀動畫的玩具百科全書。不過它仍然是寶可夢粉絲夢寐以求的物品。

Haskins表示，寶可夢圖鑒是他們做過的最艱難的項目之一。雖然它並不完美，但這款自制的寶可夢圖鑒征服瞭許多寶可夢粉絲，他們在評論中稱贊作者的努力，並詢問他們是否打算出售。不幸的是，答案是否定的。

“我的目標是激勵人們著手他們自己的項目，而不僅僅是購買我的——那沒什麼樂趣。”Haskins說。