《營銷科學科普計劃》第十期：詳解【商品5A】模型，助力商傢做好種收決策

在當下競爭激烈的電商生態中，品牌面對著復雜多變的市場環境，必須更精準地把握不同類型消費者的需求，準確識別商品的種收潛力。為應對這些挑戰，巨量雲圖O-5A模型應運而生，通過清晰定位出用戶與品牌關系所處的階段，幫助品牌看清種收，做好經營決策。

然而，不同行業的品牌在應用5A模型時，面臨著不同的需求和挑戰，因此需要個性化的解決方案。對此，巨量雲圖推出瞭商品5A、團購5A、全域5A等不同領域的人群資產經營模型，以為不同行業的品牌提供度身定制的策略支持和指導。

本期【營銷科學科普計劃】，將重點圍繞【商品5A】進行解讀，幫助品牌從商品維度去洞察人群的種草和轉化情況，以更清晰地看清商品優勢，從而做好種收決策。

Part 1「科普之反黑話大全」，從商品維度幫助品牌精準還原用戶行為

相比傳統的品牌5A，【商品5A】更聚焦於單一商品與人的關系，可以幫助多品線經營的品牌清晰還原每一款商品背後的用戶行為，以為後續對於不同層次的用戶實施更有針對性的廣告和內容影響策略。例如，通過商品5A的層級分類，我們發現商品A3相對於商品A1/A2在轉化率方面高36.5倍，客單價也較商品A2高出2倍，由此，商傢則可以優化針對商品A3人群的種草廣告，以更好地把握市場機會。

此外，考慮到不同品線的商品銷售周期有一定差異，【商品5A】之下又細分為【快消商品5A】和【耐消商品5A】兩種人群分層模式。在本期【科普之反黑話大全】專欄中，我們將針對這些概念進行詳細解讀，幫助快消品商傢（美妝、日化、食飲、服飾等）和耐消品商傢（手機、3C數碼、母嬰、傢電、奢侈品）進行更精準的人群經營，並建議相關品類的商傢根據不同的時間窗口期靈活調整投放策略，以實現更高效的轉化。

Part 2「科普之科學漫遊指南」

商品維度量化人群資產，助力品牌做好貨盤組合精準觸達用戶

在實際應用中，【商品5A】主要通過細化到商品SPU粒度的人群資產分析，幫助品牌做好貨盤組合，精準擊中目標用戶。本期【科普之科學漫遊指南】繼續以流程指引圖的形式，指導多商品、多品線運營的商傢在巨量雲圖實現零門檻操作相關工具，並將工具能力應用在生意經營中。

具體來看，品牌可在「巨量雲圖」 -「人群」 -「 SPU5A人群資產」模塊，瞭解商品5A在行業內的現狀，以及單個SPU商品的5A人群結構，由此來尋找商品在經營中的發力方向。同時，品牌可以在該模塊中查看品品重疊情況，分析多個SPU的人群相似性和種收一致性，優化貨品組合來助力轉化提效。

除瞭常規的人群優選邏輯，品牌還可以通過「SPU5A人群資產」-「SPU5A流轉」-「品品人群分析（品牌內）」工具來選定SPU商品做好潛力人群的挖掘；在「品品人群分析（本品與其他品牌）」模塊中，品牌還能瞭解商品5A人群哪些被對比品牌優先轉化，從而制定防守策略，加強市場競爭力，實現長期的品牌增長。

結語

隨著抖音電商日趨成熟，巨量雲圖的5A模型也在不斷進化。在多商品、多品線的運營常態下，【商品5A】將人群分層與用戶具體的商品行為緊密相連，幫助品牌看清商品優勢，做好商品種收。在其他營銷場景中，5A模型也在為其他行業經營提供行之有效的方法論。在後續的【營銷科學科普計劃】中，將繼續為大傢解讀5A模型在其他行業的拓展及應用，敬請期待。

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