Pixel 9發佈！AI硬件路線分化：谷歌、蘋果、華為各走各路

美國當地時間8月13日，谷歌2024年度“Made by Google”大會正式舉行。活動現場，谷歌以AI為核心，全面向外界展示瞭其在硬件與軟件領域的最新成果與創新。

包括Pixel 9系列智能手機、Pixel 9 Pro Fold折疊屏手機、Pixel Watch 3智能手表和Pixel Buds Pro 2無線耳機在內的新品悉數登場，新品數量相較去年要多出不少。

按照慣例，9月、10月是手機市場競爭高峰期，谷歌、蘋果、華為等品牌都會在此期間推出自傢的年度旗艦新品。谷歌這場年度活動本應在10月舉行，但或許是為瞭搶占先機，這才提前舉辦發佈會。

發佈會現場，谷歌介紹全新Gemini的同時，也不忘對蘋果Apple Intelligence進行暗諷，這也側面印證瞭品牌間的競爭究竟有多激烈。

相信大傢都很好奇谷歌發佈瞭什麼？下面小雷帶大傢進行一波簡單回顧。

Pixel 9領銜谷歌全傢桶，AI成最大亮點

要說本次發佈會最吸引眼球的硬件產品，必然是Pixel 9系列，不僅有Pixel 9、Pixel 9 Pro、Pixel 9 Pro XL三款直板機，還有首次並入Pixel 9 系列的第二代折疊屏手機——Pixel 9 Pro Fold。

先來看看三款直板機，機身尺寸分別為6.3 英寸的Pixel 9標準版，還有6.3英寸Pixel 9 Pro和6.8英寸Pixel 9 Pro XL。

Pixel 9全系還搭載谷歌最新處理器Tensor G4，主攝采用三星5000萬像素GNK傳感器，超廣角鏡頭則采用索尼IMX858傳感器，Pixel 9 Pro的長焦和前攝也都用上瞭這一款傳感器。

圖源：谷歌

為瞭能更好地匹配端側AI，Pixel 9系列對存儲進行瞭升級，標準版12GB起步，Pro版本更是升至16GB，追上瞭國產手機的主流水平。

Pixel 9 Pro Fold折疊屏對比上一代，在輕薄方面有瞭明顯改進，折疊狀態下厚度為10.5mm、展開狀態下的厚度為5.1mm。但由於擁有6.3英寸外屏和展開後8英寸內屏，機身重量來到瞭257g，幾乎比所有新一代折疊屏手機都重。

其他方面，Pixel 9 Pro Fold搭載16GB內存與48MP廣角+10.8MP超廣角+10.8MP長焦的鏡頭組合，整體水平隻能算是中規中矩。

圖源：谷歌

至於Pixel Buds Pro 2耳機和Pixel Watch 3手表，小雷在這裡就不細談瞭，因為以上新品均深度集成的大模型Gemini才是本次發佈會的最大亮點。

據介紹，Gemini與谷歌所有應用及Android系統深度集成，能夠獨立處理復雜查詢。Gemini還具備多模態處理能力，能夠分析圖像、語音和文本信息。

具體來看，谷歌設備端AI由輕量級多模態模型Gemini Nano驅動，並且已引進更靈活的Gemini 1.5 Flash。這令新Pixel設備擁有諸多創新的AI功能，包括名為Pixel Studio的圖像生成器，該工具使用本地擴散模型，可以根據文本提示生成貼紙和圖像，類似於蘋果的Image Playground。

此外，AI還能夠編輯照片，添加原本不存在的物體，並用於生成定制天氣報告；相機應用新增瞭一項功能，可以合並兩張照片，讓拍照者也能出現在合影中，還能對屏幕截圖中的信息進行分類和記憶；“通話記錄”功能可以記錄和總結電話內容；對標GPT-4o的語音助手Gemini Live則可讓用戶與Gemini進行自由流暢的對話。

圖源：谷歌

與蘋果的Apple Intelligence一樣，Gemini也采用瞭本地處理的方式。然而，谷歌強調Gemini無需依賴第三方AI服務，用戶在隱私安全方面可以更放心。這一說法雖然是在諷刺蘋果借助ChatGPT實現文本生成、圖像創作等功能的決定，但也將AI集成第三方大模型的方式推向瞭自己的對立面。

這引起瞭小雷的好奇：搭載自研大模型和集成各類大模型，究竟誰才是AI硬件的“正確”路線？

AI硬件路線分化：谷歌、蘋果、華為各走各路

要回答這個問題，我認為參考同樣兼具硬件和系統的谷歌、蘋果、華為再合適不過瞭。

根據Counterpoint公佈的最新數據顯示，2024年Q1全球手機系統市場份額，安卓、iOS、鴻蒙分列前三，具體份額分別為77%、19%、4%。三者幾乎瓜分瞭全球所有手機市場份額，並且為瞭打造生態統一性，它們旗下其他硬件基本也搭載同一操作系統。

圖源：Counterpoint

從操作系統的運營模式來看，谷歌和華為更為相似，會開放給第三方一起合作；而蘋果則軟硬件一把抓，不開放給第三方。不同的運營模式賦予瞭操作系統不同的特性，一邊是開放合作帶來的多樣性和可玩性，另一邊則是高度集中帶來的生態統一性，也就是常說的“調性”。

從具體功能來看，谷歌、蘋果、華為，乃至大部分主流品牌的硬件AI功能都大同小異，無非是AI助手、圖文生成、圖片編輯、實時翻譯等常見功能，沒有太多的差異性，但這些AI功能的背後其實是一個個大模型在發揮作用。

不難發現，對比操作系統，三者在硬件搭載AI大模型上的策略均發生瞭改變。

有趣的是，品牌們之間也在互相學習對方的優勢。谷歌從開放的安卓模式轉變為Gemini Nano獨立處理設備端AI；華為在盤古大模型外，引進瞭文心一言、訊飛星火、智譜清言等第三方合作大模型；蘋果則已經宣佈瞭與OpenAI的合作，同時也在尋找更多合作夥伴。據說谷歌Gemini也在候選名單上，不過結合谷歌在發佈會的態度，這事大概率實現不瞭。

圖源：蘋果

谷歌AI策略的獨立處理能力，為產品帶來高度統一性和私密性，減少與第三方AI提供商交接產生的泄露風險，就像蘋果生態宣稱的那樣，擁有較高的安全性。

而蘋果和華為則傾向於尋找更多合作夥伴，來擴充自己的AI武器庫，由於需要更多交接步驟，統一性和私密性必然不如谷歌AI，但也擁有瞭更多的可能性。比如向下兼容各種硬件，甚至支持車機、傢電、無人機、機器人等特定行業內的硬件組合，以及向上提供接口培育更多的第三方軟件APP，形成更豐富的產品生態。

AI硬件競爭加劇，“獨立處理”並不是最優解

目前幾乎所有手機品牌都在打造端雲協同的AI戰略架構，海外主要是和谷歌，Open AI合作，國內主要是中國的服務提供商，如百度，字節等。原因很簡單，純端側大模型對硬件要求很高，這也是如今手機品牌紛紛加大內存的重要原因之一。

另一方面，從手機廠商業務模式考慮，端雲結合的模式可以更好地和廠商業務相結合。從成本方面來考慮，如果將全部的AI相關任務都交給雲端處理器，雲端目前推理成本很高，並發處理要求很高，並不是最合理的選項，合理地調用本地資源可以幫助廠商節省成本。

從用戶角度出發，有許多應用場景需要AI大模型及時介入，端側AI模型可以減少時延，同時還能做到敏感數據不上雲，保護用戶隱私。

圖源：榮耀

因此，當端雲協同成為主流。除非像谷歌一樣擁有足夠全面的大模型生態，能夠獨立支撐設備端AI體系，不然蘋果路線或許更適合大多數品牌。

從最終呈現效果來看，號稱獨立處理的谷歌也沒有展現出特別的競爭力。即便是大力宣傳的Pixel Screenshots和Add Me功能，對比將AI玩出花的OPPO、榮耀、華為等國內品牌，谷歌AI功能隻能算小打小鬧。

從長遠來看，谷歌不依賴第三方AI的策略或許不是最優解，隨著兼容硬件種類和軟件接口的增加，局限性會愈發顯現。屆時，擁有更多選擇的其他品牌將在AI領域逐漸拉開差距。

寫在最後

有一說一，谷歌Pixel早在2016年就開始主打AI體驗，是全球最早喊出“AI First”的品牌，隻不過當時的AI主流技術是深度學習，沒有延伸出如今的各種AI功能，足夠早的佈局也是谷歌能成為海外大模型主導者的原因之一。

Pixel 9 系列和其他新品在軟硬件方面都進行瞭不同程度的升級，尤其是一直強調的獨立AI，看得出谷歌信心十足，讓人頗為期待體驗上的變化。

但谷歌AI的體驗是否真能完勝蘋果，還要等待蘋果AI正式推出才能知曉，後續雷科技也將持續關註AI大模型行業的最新消息，讓我們一同期待創新帶來的變革吧。