蘋果AI放大招，聲稱其設備端模型性能優於GPT-4

快科技4月2日消息，據媒體報道，在最近的一篇論文中，蘋果的研究團隊宣稱，他們提出瞭一個可以在設備端運行的模型ReALM，這個模型在某些方面可以超過GPT-4。

ReALM的參數量分別為80M、250M、1B和3B，體積都非常小，適合在手機、平板電腦等設備端運行。

ReALM研究的主要是，讓AI識別文本中提到的各種實體（如人名、地點、組織等）之間的指代關系的過程。

論文將實體分為三種：

屏幕實體（On-screen Entities）：指的是當前顯示在用戶屏幕上的內容。

對話實體（Conversational Entities）：指的是與對話相關的內容。例如，用戶說“打電話給媽媽”，那麼媽媽的聯系人信息就是對話實體。

後臺實體（Background Entities）：指的是與用戶當下操作或屏幕顯示內容可能並不直接相關的實體，比如正在播放的音樂或即將響起的鬧鈴。

論文表示，盡管大型語言模型已經證明在多種任務上具有極強的能力，但在用於解決非對話實體（如屏幕實體、後臺實體）的指代問題時，它們的潛力還沒有得到充分利用。

而ReALM則是一種全新的方法，通過將其性能與GPT-3.5和GPT-4進行瞭對比，顯示最小模型的性能與GPT-4相當，而更大的模型則顯著超過瞭GPT-4。

這項研究有望用來改進蘋果設備上的Siri助手，幫助Siri更好地理解和處理用戶詢問中的上下文。