PC市场正在迎来第二春。AI PC浪潮澎湃，就连苹果也仓促推出了MacBook Air M3版应对AI PC浪潮。此外，还有许多实力派在强化在PC领域的存在。
2023年10月，高通发布了骁龙下一代移动计算平台——也就是用于Windows电脑的全新芯片——骁龙X Elite。从骁龙峰会中骁龙X Elite的演示机数量来看，高通对骁龙X Elite可谓是自信满满。
在位于夏威夷的骁龙峰会现场，高通向包括雷科技在内的媒体展示了两台X Elite的样板机：Model A我们可以理解为骁龙X Elite的「标压版」，整机TDP最高可以达到80W，而Model B的TDP则为23W，可认为是骁龙X Elite的「低压版」。
在当时，几乎所有媒体都以为「小试牛刀」的X Elite在第一代只会提供这两款方案，待市场回应后再根据反馈在第二代产品中细分。但让所有人意外的是，X Elite在骁龙峰会上展示的机型，只是骁龙Windows产品线的冰山一角。根据最新的驱动文件中解包出来的消息，高通除了有四款不同的骁龙X Elite处理器外，还有四款名为骁龙X Plus的处理器，具体型号分别为：
X Elite：X1E80100、X1E78100、X1E76100、X1E84100.
X Plus：X1P62100、X1P64100、X1P56100、X1P40100.
好家伙，原来高通在X Elite之外还藏了一手。Elite是超大杯，Plus才是重头戏，X后是不是还有更多被“雪藏”的可能？
骁龙X Elite依然留有不少悬念
骁龙峰会上公布的X Elite的具体硬件配置如下：X Elite将配备3组共计12个3.8GHz的CPU核心，面对高负载时会将其中两个核心超频至4.3GHz。但对比X Elite 2024年2月泄露的「偷跑」消息，我们发现其具体配置似乎有些出入。
「全大核」方案变成了大家熟悉的「8+4」方案，峰值主频和Model A中的一致，为4.3GHz，基准频率从曾经的3.8GHz来到了4.01GHz。其实看到这里，X Elite的配置调整也还算是意料之内，骁龙峰会上展示的Model A和Model B只不过是X Elite的早期应用版本。但真正让小雷感到困惑的还是X Elite的大小核心和型号命名方案。
首先是X Elite和X Plus的“型号命名之惑”。
一般来说，处理器的型号会直接反映处理器的具体配置，即使是广为诟病的12代酷睿移动版，也能通过数字对比看出两款处理器之间的性能差异。当然了，这里的「一般」并不包含AMD的新5位命名方案。
但落到X Elite的具体型号上，事情又变得复杂了起来。按理说「8+4」配置的X Elite应该是4nm工艺下第一代X Elite的旗舰产品，但其分配的型号却是X1E80100而不是X1E84100。
如果说第二位数字和性能成反比的话，最低端的X Plus编号却是X1P40100，且X Elite两款「7系」产品——X1E78100和X1E76100也和「80100-84100」的产品阶梯冲突。所以到底是怎么回事？截至目前，雷科技并没有确切答案。
其次是X Elite和X Plus的“图形协议之惑”。
尽管X Elite和X Plus都采用了Adreno GPU，但考虑到具体的产品分级，不同处理器也可能会在支持的图形协议上有所区别：已知的是X Elite的旗舰型号会支持包括DX12、OpenGL在内的高性能图形驱动。但考虑到ARM based处理器在图形I/O方面的固有短板，eGPU等外置GPU方案应该无缘X Elite和X Plus处理器。
话又说回来，考虑到现阶段X Elite整机TDP加在一起都摸不到移动端RTX 4070的平均功耗，「高性能游戏本」应该不是骁龙X Elite的主战场，eGPU支持的缺席也不会影响到X Elite的主要客户群体。
以上困惑，恐怕都需要一段时间才能揭晓，持续关注AI硬科技的雷科技将保持密切追踪，敬请关注。
其实单从硬件参数来看，骁龙X Elite的数据非常亮眼，完全不输主流的x86处理器，且在能效比上更是遥遥领先。在骁龙峰会上，高通给出了实测的数据对比，在同等功耗下，骁龙X Elite可以提供的CPU、GPU性能是竞品的两倍，而在达到相同的峰值性能时，骁龙X Elite的功耗仅为竞品的35%。
从整体表现来看，X Elite确实实现了在骁龙峰会上关于性能的承诺，对标的也是英特尔Ultra 3/5等面向AI应用的轻薄性能笔记本电脑。
那么，面对同样志在必得的英特尔，高通X Elite胜算如何？
AI PC让高通们站在全新起跑线
在高通最新一季的财报会议上，高通CEO克里斯蒂亚诺·安蒙表示，首批搭载骁龙X Elite的笔记本电脑将于2024年年中推出，届时微软也将发布「下一个版本的Windows」，并且将有大量的AI功能。安蒙不是单纯给微软站台，核心还是借此宣传自家骁龙芯片，尤其是骁龙X Elite芯片上的AI性能。
事实上，考虑到微软过去对Windows on ARM「不情不愿」的适配进度，AI PC浪潮的「突然降临」确实为高通等ARM Based Windows设备厂商带来了新的机遇，高通、英特尔、AMD等芯片巨头站到了一条全新的起跑线上。
不同于传统的、基于CUDA的计算需求，AGI（通用型AI）时代的全新AI用例将NPU这一概念引入计算军备竞赛当中。在拥有无限的时间、金钱成本的前提下，我们可以用堆叠HPC的方式获得足够的AI算力，以支持高强度AI训练和运算。但对一般消费者来说，用DGX、HGX或高性能显卡来驱动最基础的AI应用显然是不现实的。
在这种情况下，NPU（神经网络计算单元）成了消费者接触PC AI的最好方式。不同于高门槛、高性能、高回报的HPC计算设备，NPU低成本、低算力的特点可以说专为消费级AI而生。低成本意味着NPU可以出现在更多低成本设备当中，比如各类定价在300美元以下的教育笔记本。
本地离线+云端混合的大语言模型「混合架构」也显著降低了设备端NPU的算力需求。虽然说高通在骁龙峰会上展示的AI用例几乎都是离线运行的本地模型，但从实际用例——Windows Copilot的表现来看，「混合模型」方案才是平衡兼容性和性能的最佳大语言模型方案。
比如雷科技MWC报道团曾报道，在MWC上备受瞩目的AI Pin，就采用了混合模型方案：设备本地的精简算力只用来处理语音识别和快速的设备操作，具体的AI指令全部依赖云端的大语言模型。
而在X Elite笔记本上，这种混合模型方案不仅可以降低AI运算对设备本地算力的资源需求，同时也可以显著提高AI资源的跨平台适用性。以微软Copilot为例：具体的AI运算都发生在远端服务器当中，NPU只负责资源收集、信息预处理，以「结果容器」的身份出现在电脑当中。
当然，“端云融合”的混合大模型架构对网络会有较高的要求，而高通在通信基带芯片上的优势，则让大家看到了一台兼具轻薄、长续航和全时联网笔记本电脑的希望。
诚然，骁龙PC芯片在绝对性能、游戏生态上不能和英特尔、AMD的x86芯片相比，但在能效方面的优势则决定其在轻薄本市场的潜力。能效不只是关系到移动设备的续航能力，更关系到散热等综合表现。日前MacBook Air（M3版）被曝出散热问题就反映出能效在PC芯片上的举足轻重。
总而言之，在AI PC时代，绝对性能将不再是AI设备的首要性能指标。从这一点来看，X Elite笔记本，确实是面向AI PC而生。
30年后风云再起
群雄逐鹿PC计算
时至今日，PC计算已经历30余年发展。
1990年代对个人电脑行业来说是一个极为重要的时间节点：一方面，1995年发布的Windows 95极大地降低了操作系统的使用门槛，用更友好的用户界面完成了从「电脑」到「个人电脑」的转变，让电脑进入寻常百姓家。另一方面，英特尔在1993年发布的奔腾（Pentium）处理器也将许多重要的技术创新带到了消费者面前，是PC性能飞跃的重要里程碑。
凭借出色的人机交互和强大的硬件性能，由Windows + x86的「无敌舰队」在极短的时间内就在PC领域取得了压倒性的统治地位，也为PC领域留下了许多佳话。
微软与Intel构建起Win-Tel联盟（Windows-Intel联盟），形成史上著名的“安迪-比尔定律”，也就是“Andy gives, Bill takes away.（安迪提供什么，比尔拿走什么。）”
安迪指英特尔前CEO安迪·格鲁夫，比尔指微软前任CEO比尔·盖茨。Windows不断升级、带着软件一起吃掉芯片的性能，Intel在摩尔定律下，沿着“tick-tock”的芯片技术路线战略不断升级芯片来满足软件的性能要求，用户不断换机，PC产业不断进化和壮大。
时至今日，依旧有不少用户认为只有Windows + x86的电脑才属于PC，而将运行macOS、Linux等操作系统的电脑「开除PC籍」。
2010年前后，随着移动计算、云计算等新兴计算模式的崛起，部分品牌在传统x86方案之外寻求新的硬件解决方案，以让轻量化的PC能更好地适应当下移动计算的需求。比如Apple就在WWDC 2020上公布了自己基于ARM的Apple Silicon计划，并在2020年底交出了名为M1芯片的高分答卷。
Windows阵营对ARM的尝试更早，早在2012年微软就在发布Windows 8时同步发布了面向ARM架构的Windows RT，甚至还推出了采用英伟达Tegra处理器的Surface RT。高通也曾推出过专为Windows 10 on ARM设备设计的骁龙8cx系列高性能处理器，但由于Windows 10 on ARM那遗憾的适配程度，这一计划最终没有下文。
不过，高通从来没有放弃对Windows设备的探索。骁龙X Elite如平地惊雷一般，再度展现了高通对PC计算的雄心壮志。AI PC浪潮下，高通在PC计算的胜算变得大了许多，有望再度复制在移动端的辉煌。现在最着急的恐怕是Intel：如果再不与时俱进，成为下一个诺基亚也不是没有可能。
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