AI，正在被手機廠商卷出形狀

2024 年開年，手機廠商已經卷瞭起來。卷的方向，出奇地一致——AI。

從外網透露 iOS 18 將是 Apple 史上「最大」的更新，Siri 將進行大語言模型的升級、三星 S24 系列主打 AI 功能作為手機賣點，再到 OPPO 龍年除夕夜重磅宣佈 OPPO 正式進入 AI 手機時代，春節期間為千萬用戶推送上百項 AI 系統功能更新，開年舉行 AI 戰略發佈會，表示「為 AI 的戰略投入沒有上限」，AI 功能似乎成為手機廠商的兵傢必爭之地。

近期，筆者和一個不太關註科技行業的朋友，聊起瞭這一話題。他表示，AI 手機，能有什麼新功能？感覺都是噱頭。

聊起這件事的時候，我剛剛好正從 OPPO AI 戰略的發佈會回來。

2020 年就投入研發大模型的 OPPO，在戰略發佈會上，聯合 IDC 共同發佈瞭《AI 手機白皮書》。OPPO 把它對 AI 手機的理解，為什麼 OPPO 要花極大的研發成本投入 AI 手機的研發，都寫進瞭這份白皮書裡。

OPPO AI戰略發佈會 ｜ 圖片來源：OPPO

我對他說，這你就不懂瞭。現在看過去，好像很多手機廠商宣佈的 AI 功能還很初級，這是因為手機的 AI 功能尚且沒有發展到其完全體。

完全體的 AI 手機，可不是你想的那麼簡單。

手機和大模型，天生一對

無論科技浪潮怎麼變化，人作為一種碳基生物，根本需求是不會變化的。

人需要吃飯，需要出行，需要獲取信息，需要記錄生活，也需要和其他人交流。

而這些需求，目前都是由智能手機來滿足。我們需要手機點外賣，叫車，搜索信息，拍照，發微信……手機仿佛我們的體外心臟，我們一刻也離不開它。

而眾所周知，這一波 AI 浪潮的興起，沒有帶來硬件上的突破，也沒有讓人們的需求發生根本性的變化，帶來的是「智能」。而智能，本身並不能滿足我們用戶作為碳基生物的需求。

智能能夠讓效率提高，讓流程簡潔，智能加上任何事物，都能使它變得更加美好，但智能並不能單獨存在。換言之，智能是一種高超的洞察，智能需要基礎——數據。

而這些數據在哪？正在手機裡。

作為我已經依賴瞭十年以上的設備，智能手機已經沉淀瞭我的太多太多信息。它知道我喜歡吃什麼樣的外賣，知道我喜歡和誰聊天，知道我關註什麼樣的信息，甚至知道我什麼時候睡覺，什麼時候起床。

作為媒體從業者，我常常需要出差到其他地區參加活動，我親近的朋友和傢人，有時候都不能確定我的行程，但是手機都知道。它不但知道我參加活動的具體時間，也知道我的機票的具體行程，知道我在搜索哪些信息，也完全知道這些問題的答案。

人們常常把大模型的智能形容為一個高效率的助手，它瞭解我的喜好，能夠智能地幫我推薦信息，回答問題，甚至獨立處理某些簡單事務。那如果我有一個助手，它在哪裡能夠最好地瞭解我的喜好？

很明顯，在我的手機裡。

人們用手機記錄生活 ｜ 圖片來源：視覺中國

PC 等設備固然端側算力更強，然而因為其天然的不便攜性，用戶使用 PC 的場景，仍然更多地限於辦公等嚴肅場景，很難沉淀用戶打車、吃飯等種種生活中的偏好。沒有這些數據，大模型的智能就無處發揮。

而未來會不會出現一個新的設備顛覆手機這個形態？

或許會有的，但現在看起來，仍然很難。

不管什麼時候，人跟世界的聯系無非就是通過眼睛、耳朵、觸覺這幾個有限的渠道。而其中最有效率的路徑，必然是視覺，這再一次，是由我們作為碳基生物的生物性決定的。

即使有 Vision Pro 這樣的硬件正在發展，目前看來，它仍然是手機的某種變體。一塊便攜的屏幕+芯片的算力，在未來十年，手機仍然將是最有可能是承載與我們的最親密連接的設備。

而數據在哪，智能就在哪。未來的智能助手，必然在手機中。

一句指令，一步直達

手機，雖然與我們親密無間，但不得不承認，智能手機發展瞭十年以上，有些操作仍然令人頭疼。

我想去其他城市參加活動，雖然所有操作都能在手機完成，但體驗呢？

完成一次完整的出行，我要在社交軟件中收到活動地址，去天氣 App 裡輸入一遍地址去查找當地的天氣，去機票 App 裡再輸入一遍這個地址去查找機票，去出行 App 裡再輸入一遍這個地址打車，去搜索引擎裡再輸入一遍這個地址查找美食，最後回到社交軟件中，把這些信息粘貼復制給朋友。

智能手機的計算能力已經如此強大，App 中的數據已經如此豐富，但我們的所有操作，仍然是割裂在不同的 App 中的。

其實回答都已經在手機裡瞭，為什麼我不能直接和手機講，我需要去某地出差，請你直接幫我訂機票，查美食，看天氣，提醒我穿什麼樣的衣服呢？

答案起碼部分與技術有關。

在智能手機出現的時代，人們早就設想過類似的事情，也出現瞭各種各樣的智能助手。但在當時，沒有一項技術，可以消化掉你所有的信息，理解你的所有意圖，幫助你調用合適的功能。

手機中的智能助手 ｜ 圖片來源： GPT-4 生成

想要執行每一個特定需求，都需要專門寫好一條規則，讓手機來按照規則執行。

過去時代的智能助手。或許能夠在你說出非常具體的歌名的時候，幫你播放歌曲，但復雜的需求，它就無法理解瞭，比如「我今天心情不好瞭，播放我喜歡在黃昏的時候聽的歌，同時點一份我最愛點的奶茶吧。」

手機沒有辦法提前預測你的每一個隨心所欲的需求，為它們各自寫一條規則，更別說這些需求可能涉及到跨應用的調度瞭。

而大模型時代，技術，不再是瓶頸。大模型技術，最擅長的正是「智能」。

作為用戶，應用和應用之間的崎嶇土路，我們需要通過點選，復制，粘貼，切換，一步一步走過去，而內置在手機中的大模型不需要。它仿佛開著直升機，從一座城到另一座城，能夠把你需要的所有東西一次性采購齊全，提供到你的手上。

你的「賈維斯」，和他的「賈維斯」不同

這樣的未來已經不遠瞭。

在白皮書中，OPPO 已經劃出瞭一條這樣的道路——OPPO 提出瞭 AI 超級智能體和 AI Pro 開發平臺組成的 OPPO 1+N 智能體生態戰略。

OPPO AI 生態戰略 ｜ 圖片來源：OPPO

用白話來講，這意味著 OPPO 已經想明白瞭 AI 手機必將走向這條路：一個智能的助手，能夠調用無數個智能的應用。

一個智能的助手，由大模型賦能，瞭解用戶畫像，也就是 AI 超級智能體，而無數個智能的應用，解決我們作為碳基生物的基本需求，本身也是一個個智能體，沉淀瞭我們在不同領域的不同數據，提供智能的服務。

如同魔戒中，有精靈三戒、矮人七戒、人類九戒和至尊魔戒共二十枚戒指。至尊魔戒駕馭群戒：One Ring to rule them all, One Ring to find them, One Ring to bring them all, and in the darkness bind them.

能做到這一點，對於智能助手的智能能力，有很強的要求。一個「人工智障」，絕對撐不起這樣的願景。

在發佈會上，OPPO 就提到未來的超級智能體，需要具備規劃、記憶和工具能力。

規劃能力，簡單說，就是它可以自己幫你去做復雜任務。你告訴它，我要出門瞭，國慶節想去新疆，它會把這個行程生成出來。你不滿意就讓它修改。修改到滿意後，它可以直接告訴你哪些平臺上有什麼合適的機票，哪些平臺上的景點有合適的門票。

記憶能力，就是沉淀數據的能力。你跟它聊過天，它就記住瞭你的用戶畫像。你這個人的風格比較幽默，可能讓超級智能體生成朋友圈文案的時候，它就會生成得好玩一點。你平常總是跟它聊一些特別嚴肅的事情，它生成的朋友圈文案可能就會嚴肅一點，這些是基於不斷地跟你交互的記憶帶來的。

你的「賈維斯」，和他的「賈維斯」不同 ｜ 圖片來源：GPT-4 生成

工具能力，就是前面說的「駕馭群戒」能力。大模型並不是什麼都會，但它應該足夠智能，可以去選擇調用合適的三方工具。當你問法務問題，它就幫你找到合適的法務應用推薦給你，你問金融問題，它就幫你找到金融專業應用推薦給你。

這個智能助理，不單單擁有智能能力，還會不斷學習你的喜好。

未來，AI 手機的完全體中，智能助手能夠真正成為你的秘書一樣的存在。在一個秘書已經非常瞭解你的情況下，換一個秘書，所有的你的偏好你都需要重新教一遍，你還願意換手機品牌嗎？

正是面對這樣的未來，哪傢手機廠商不全力投入 AI，就會錯過未來率先將這樣的 AI 助手帶給用戶的機遇。即使蘋果公司，也無法承受這樣的後果。2023 年，蘋果公司就曾經因為在 AI 上發力不足，受到分析師質疑，認為其恐失市值頭把交椅。

這也是為什麼各傢廠商現在正在卷 AI 的原因。而 OPPO 這樣，從 2020 年就開始發力大模型，全力投入 AI 的公司未來將更有機會為用戶帶來更好的手機。

對於用戶來說，這樣的手機廠商內卷，是絕對的好事。要達到「至尊魔戒駕馭群戒」，不僅需要手機廠商全力推動智能能力本身的進步，建設出一個智慧的「至尊魔戒」，也需要整個應用生態，都能認知到這一點，建設出豐富的「群戒」能力，配合提升用戶的體驗。

這需要蘋果、OPPO 這樣的公司，都能站出來，講出自己的認知，孵化出 AI 手機的雛形，推動行業共同向前。看到，永遠是做到的第一步。

在 OPPO 等公司的全力推動下，真正智能的 AI 手機，正在一步步被手機廠商卷出形狀。

AI 手機的完全體，或許已經不遠瞭。