如果說去年是 AI 元年，那今年就是 AI 硬件的元年。
從 AI Pin 、 Rabbit R1 這些小的 AI 硬件，到 PC 廠商所強調的 AI PC ，再到眼下非常火的 AI 手機。
浪潮滾滾，仿佛一個 “AI Everything” 的時代正向我們迎面拍來。
但說實話，這些 AI 硬件能不能成功，托尼不知道。
我唯一能確定的是：AI 或者說大模型的普及，可能將由手機率先完成。
IDC 發佈的中國AI 手機市場預測▼
因為手機是每個人都能夠接觸到 AI 的窗口。
拿身邊的例子來說，米羅前陣子買瞭 Find X7 Ultra 作為主力機使用，在春節拍照的時候，他切身感受到瞭 AI 對於普通人的好處——
這個
AI 消除功能真的有用！
簡單的圈一圈，塗一塗，就能將遊客照裡面的路人消除。
而且他還跟我說，消除的效果相比其他 AI 大廠的付費功能，肉眼可見的好。
不過話說回來，想要單純依靠手機上這種小的實用功能，讓 AI 走進千傢萬戶，也確實有些不切實際。
那 OPPO 在春晚前打的廣告上還說，他們要開啟 AI 手機元年，這個底氣又從何而來？
在前兩天參加瞭他們的 AI 戰略發佈會後，托尼找到瞭答案。
簡單來說就是：想通瞭，有技術，佈局早。
所以，咱們今天就借著聊 OPPO 的 AI 戰略，來看看 AI 手機的第一批玩傢是怎麼玩的。
# 找對落地場景是關鍵
不同於其他 AI 硬件，手機上 AI 具有天然的優勢。
因為手機本身可能是普通人所能接觸到的 “ 最AI ” 的設備瞭。
在這個介質上，普通人可以持續不斷地感受到 AI 應用的樂趣和實用性。
而且手機本身就內置瞭多種傳感器，這讓 AI 能基於視聽觸覺和運動姿態等條件，來判斷我們的使用場景。
再加上，高能效的 SoC ，以及足夠好的通信模塊，也讓手機變成瞭普通人能隨身帶出門的長續航AI 設備。
無論從哪個角度來看，手機都是目前最適合用來普及 AI 的硬件。
但話說回來。
對於大多數普通人來說，不管是 GPT 4 還是 Stable Diffusion ，這些具備一定門檻的 AI 始終還是離我們有些遙遠。
我想，普通人理想中的 AI 應該是：
低門檻，操作簡單，能給日常生活帶來便利。
能做到這些， AI 才算是入得瞭普通人的 “ 傢門 ” 。
所以，AI 手機能不能普及的關鍵，就在於落地場景有沒有找對。
拿 OPPO 來說。
他們搞 AI ，找的點都很具體，例如：
“ 我這個 AI 可以消除圖片裡的路人，可以幫你總結通話摘要，可以理解你說的話。 ”
把復雜的簡單化，用更具體的場景讓大傢擁抱
AI 。
除瞭咱們前面提到的 AI 消除外， AI 通話摘要以及新小佈助手等功能，也能讓人感受到 AI 的價值和樂趣。
AI 通話摘要，不用我說，大傢從名字就能直觀地知道它是用來幹嘛的。
對於托尼來說，這玩意兒就是打工人自己的 “ 秘書 ” 。
因為有時候忙起來，壓根就想不起來剛剛電話裡聊的事情。
而這個 “ 秘書 ” 就可以幫我記錄通話內容，並且總結摘要、生成待辦，一條龍搞定。
可以這麼說，包括 AI 消除、 AI 通話摘要等在內的功能，其實最後都是為瞭一個目的：
把我們從手機使用場景的復雜操作中解放出來。
這樣我們就可以把精力花在更有價值的事情上。
未來隨著這類功能的不斷增加和完善，或許AI 手機會在我們的生產力環境中，扮演一個非常重要的角色。
再來說說新小佈助手。
如果你恰巧是 OPPO 手機用戶，又在春節期間更新到瞭 ColorOS AI 新春版。
那麼你就會發現，這個新小佈完全變瞭樣。
它現在的技能樹變得巨大無比，幾乎涵蓋瞭辦公、生活、百科、學習、出行等方方面面。
既能生成內容，又能陪你聊天嘮嗑，還能輔導孩子作業。
實際體驗如何先放一邊，就功能多而全這點，其實已經表明瞭 OPPO 的態度：
AI 手機時代開啟，大傢都先來用用，先感受感受，總有一個功能是你喜歡的。
用互聯網黑話來說， OPPO 這是打算提前占領用戶的心智。
除瞭前面這些，托尼覺得 AI 手機跟車機的聯動，也是接下來的一個重要場景。
在去年的 ODC 上，托尼體驗到瞭安第斯大模型跟車機的聯動。
讓我印象很深的是，基於這個大模型的能力，可以把手機上的音樂、視頻和導航位置，通過 “ 甩一甩 ” 的方式流轉到車上去。
有機會咱們單開一篇講這個東西，這裡就不多聊瞭。
# AI 手機拼的也是硬實力
AI 手機是一股新浪潮，但想要勇立潮頭，沒有自己的東西還真不行。
因為隻要手機廠商想，各傢都可以稱自己的手機是面向未來的 AI 手機。
畢竟這個東西很難扯清楚，但凡手機裡邊有個 AI 應用，廠商都敢說自己的手機是 AI 手機。
OPPO 對於AI 手機的定義 ▼
在大傢都一樣的情況下，想要脫穎而出，就回到那個問題：
“ 你說你是
AI 手機，那你有自己的東西嗎？ ”
除開有能力自己造 SoC 做算力底座的少數那幾傢廠商，其他玩傢能努力的方向就隻有大模型這塊。
而且托尼始終有一個觀點：國產的AI 手機想要做好，必須擁有自己的大模型。
這不僅跟本地化、個性化的體驗有關，更和各種風險有關。
個人隱私、道德倫理、安全法規、版權問題。。。
這些哪一個翻車瞭，都會產生很嚴重的後果。
如果廠商想把風險變得更加可控，把體驗做出差異化，那麼自主訓練的大模型就是唯一出路。
像 OPPO 就是少數能在端側和雲端都部署自己的大模型的廠商。
更具體的做法，咱們結合他們發佈的《 AI 手機白皮書 》展開說說。
在安全上， OPPO 是從數據、算法和內容安全去構建整個安全體系，並且針對性地對模型進行瞭價值觀的校準，避免它出現冒犯用戶的情況。
聽 OPPO 說，他們的安全是經過多傢頂級安全機構認證的。
包括：雲安全聯盟的雲服務安全性認證 CSA STAR ，國際標準化組織 ISO/IEC 27018 認證，以及 PCI-DSS 全球金融數據安全認證。
從能力來看，官方稱 Find X7 的端側 AI Benchmark 跑分在安卓手機中排第一。
支持處理 14000 字的文本，處理時延低至 2.9s ，而且文生圖（ 512 x 512 ）最快隻要 6s 。
從各種違反廣告法的用詞來看， OPPO 對於自己的這個大模型能力可以說是非常有自信瞭。（ 狗頭 ）
技術上，他們主要采用端側 + 雲端的協同架構，對模型進行瞭三級部署。
本地部署輕量化的 Tiny 模型，用來保證響應速度和隱私安全。
雲端部署 Turbo 大模型和 Titan 超大模型。
需要快速響應、任務相對不那麼復雜的，就調用 Turbo 大模型。
需要強推理、任務高度復雜的，就調用 Titan 超大模型。
而為瞭提升端側和雲端的算力， OPPO 也是做瞭兩件事。
一個是跟聯發科合作，通過定制超級 AI 單元 APU ，在本地更高效地運行 70 億參數大模型。
另一個是，自建 OPPO AI 濱海灣數據中心。
這個數據中心具備可進行千億級 AI 模型預訓練的算力，骨幹網絡連接時延低於 2ms ，並且未來還會繼續擴容。
我沒記錯的話，手機廠商中，像 OPPO 這樣為瞭搞 AI 新蓋一個數據中心的，還是少數。
除瞭搞定技術之外， OPPO 還將目光看向瞭 AI 手機的生態。
也就是他們所說的 1+N 智能體生態戰略。
簡單來說，這其中的 “1” ，就是 AI 手機系統 OS 充當的超級智能體，可以判斷用戶意圖、記憶用戶習慣以及調用其他 AI 工具。
而 “N” 則是在原生 AI 組件外的 “ 第三方 AI 插件 ” ，用來提供更豐富的功能。
不難理解，OPPO 就是想把 “1” 打造成智能生態的主心骨，在 “1” 做的足夠好的基礎上，吸引第三方AI 應用加入，不斷壯大自己的生態圈。
嘖嘖 ~ 這個野心，我想有些友商聽瞭之後要汗流浹背瞭。
# 探索早，肯砸錢搞研發
實際上，去年的 ODC 上，托尼跟 OPPO 的小夥伴聊天的時候，就已經瞭解到，早在生成式 AI 興起之前， OPPO 就已經在搞 AI 大模型瞭。
之前去參加 ODC 23 的照片 ▼
而且聽他們說，安第斯大模型在發佈前，就已經在內部測試過很長一段時間瞭，所以才能在去年 11 月份掏出來。
當然， OPPO 能掏出來這個東西，還有一個原因就是：
對於這種面向未來的項目，他們肯砸錢投研發。
依稀記得，當我問及經營情況的時候，大模型團隊的小夥伴笑著說前期還沒有營收的壓力，他們隻管埋頭搞開發。
ODC 23 大模型展區 ▼
看來。。。大廠確實是燒得起錢來搞 AI 。
拋開現象看本質， AI 硬件時代，小廠 all in AI 是為瞭求生存謀發展，大廠佈局 AI 是為瞭占領用戶心智，沖高端。
尤其是對於手機廠商而言， AI 手機元年相當於一個新的沖高窗口期，下次有這種機會不知道要等到猴年馬月。
OPPO 在 AI 上的提前佈局和研發投入，算是讓自己成功站到瞭風口上。
還是一個真實發生在身邊的例子，前幾天朋友看到米羅的手機後，問的居然是：
“ 誒 ~ 你這個手機是不是就是那個網上說能消除照片的？ ”
有這個事兒，就能感覺到， OPPO 這一輪兒的落地真的是讓很多人瞭解到 AI 手機這個新物種。
不管咋說，托尼覺得今年 OPPO 的高端或許會有新看頭。
撰文：粿條 編輯：米羅
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