團隊正研發診斷肺癌大模型

　　【大公报讯】大公文汇全媒体记者钟健文报道：另一合作伙伴，南方医科大学基础医学院病理系／南方医院病理科主任梁莉强调，病理诊断被称为疾病诊断的黄金标准，不仅作为癌症治疗的最后诊断，还对临床治疗有重要指导价值。但是，病理医生需要在显微镜下从微观层面对患者样本的所有切片进行观察，“这个过程是非常费时费力的，而且病理的诊断也受到不同病理医生之间主观诊断差异的影响，所以AI技术辅助诊断现在是非常有潜力的一个方向。”

　　梁莉续指，以往研究建立的主要AI大模型，主要是基于把整张的病理图像切割成不同部分之后，然后再进行独立分析的做法；但是，陈浩团队研发用于病理辅助的mSTAR大模型，是基于全片式的全景影像分析，“有了mSTAR这样的一个AI助手协助，可以辅助病理医生很快速地对全片进行探索，然后简化我们的工作流程，从以提高我们的阅片速度，减轻医生的工作量，另外也有助于我们的诊断精准度和效率。”

　　梁莉透露，目前正与陈浩团队合作，希望能够提供更多的临床样本数据来验证病理模型的效能和准确性，以促进其转化和临床应用；另外，团队亦针对肺癌这个目前在国内外发病率最高的癌症，来建立肺癌的专病大模型，“希望通过病理基础的模型和专病大模型这样的一个协助和配合，能够进一步提高肿瘤的精准诊断水平。”