快入局發文頂流組合：NHANES + 孟德爾，目前才發瞭一百多篇

要说 2024 年科研届最火的两个热点，非「NHANES」和「孟德尔」莫属！看看这两位近些年的发文趋势，真是一骑绝尘啊。

NHANES 数据库发文趋势

孟德尔随机化研究发文趋势

NHANES 作为免费数据库中的王炸，自从 2019 年起，每年发文量都稳稳站上 4k；孟德尔随机化作为后起之秀，更是以每年都在翻倍递增的速度发文章，今年的发文量跟 NHANES 并驾齐驱。

对于做科研的临床医生来说，它俩的优势很明显也很相似，说白了就两点：

数据量大、免费！

但随着挖掘人数的上升，文章发表的难度也会增大！因为简单的选题可能早一步已经被同行抢发了，想单纯靠他们俩其一发文章，对选题创新性的要求会更高一些，新手往往很难突破。

但如果将其二者结合，做联合分析，那真可谓是：海阔凭鱼跃，天高任鸟飞啊！

NHANES + 孟德尔联合分析发文量

NHANES 数据库结合孟德尔随机化联合分析，目前为止仅发表了 134 篇文献！真的还是一片蓝海等待大家去探索，终于有机会挖上数据库「原始股」了。相信大家对 NHANES + 孟德尔联合分析都不太熟悉，那就来解答几个大家最关心的问题吧！

问题一：联合分析靠谱吗？期刊承认吗？

答：100% YES！NHANES 数据挖掘一般只能分析出暴露因素和结局之间的关联，无法证明因果；而孟德尔随机化这种研究方法是能证明因果关系的。

因此联合分析的文章，证据价值会高很多，尤其是当一篇文章的结果证明于多个数据源，那文章的价值自然也有所提升，联合分析的文章目前大多发表在影响因子较高的期刊上。

问题二：联合分析限制多吗？哪些科室能用？

答：几乎所有科室都能用！别看现在发文量少，就觉得是因为不好做没数据才少，真的是因为现在同时掌握这两种方法的人还不多，因此大家都还没挤进这个赛道。只要自己的选题在 NHANES 上有数据; 且在孟德尔随机化的 GWAS 数据库（https://gwas.mrcieu.ac.uk/ ）中可检索到研究对象；就可以发。

NHANES 数据库本身就几乎覆盖了全部的临床科室，而孟德尔能发的科室更多，因此做这类研究对科室没有限制，只要能在两个库内都找到研究对象即可！