當下，以數據和算法為基礎的人工智能技術及產業，開啟瞭一系列顛覆式的信息、知識及智慧的(深度)合成生產與分發、創新及使用方式。這使得人類由過去主要依賴人工采集數據、提煉信息、分析問題，逐漸轉變為依賴人工智能機器學習的方式，形成和供給人類信息、知識及智慧。基於此，人類社會高速步入數據時代，以數據和算法驅動的新經濟業態、產業、模式大量湧現，對生產力與生產關系的發展和變革具有顯著影響。由此，數據要素的戰略地位進一步凸顯。
數據要素蓬勃發展，價值釋放現新熱潮
數字經濟的蓬勃發展是推動經濟社會高質量發展的重要引擎，而數據作為一種新型的創新型生產要素，是數字經濟高質量發展的基礎原料和創新要素，是基礎性資源和戰略性資源，也是重要生產力。與傳統生產要素不同，數據要素具有非競爭性、低成本復制、可重復使用、規模報酬遞增等特點，與不同主體、不同要素結合互動，可產生不同程度的倍增效應。如能有效釋放數據要素價值，將數據以多樣、創新的方式投入經濟社會發展全過程，可以優化資源配置，促進生產方式變革，全面提高生產效率與資源配置效率，從而充分發揮數字技術對數字經濟的放大、疊加、倍增作用。
如何加快發揮數據要素乘數作用，已成為數字經濟高質量發展的關鍵所在。《中共中央 國務院關於構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》(以下簡稱“《數據二十條》”)從數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等方面構建數據基礎制度，並通過不斷推進與細化，有效促進數據要素的交易與流通，進一步釋放數據要素的內在價值。中國信息通信研究院報告稱，隨著《數據二十條》等一系列政策措施相繼出臺，數據要素市場培育進展加速，暢通數據資源大循環的方向愈加明確。各大企業等紛紛加快數據要素領域佈局，從體制機制、市場流通、產品研發、標準規范等，多層次、多角度開展落地方案的深度探索，湧現出數據要素價值釋放新熱潮。
同時，在各方大力推動下，作為數據產業的重要組成部分，中國數商快速發展。據上海數交所報告稱，從2013年至2023年，中國數商企業數量從約11萬傢增長到超過100萬傢。其中，傳統數字化軟硬件服務商依托長期積淀，將數據相關業務作為重點方向來抓，成為技術型、應用型數商的中堅力量。伴隨著數據流通需求的增長，服務型數商應運而生，成為數據產業的新興組成部分。
然而，在實踐過程中，數據要素仍然暴露出其中存在的難點與痛點，限制其發揮應有的賦能作用。其一，數據資源開放共享水平與數據質量有待提高，數據開發利用水平不足。中國數據要素市場規模雖已躍居世界第二，政府、企業、社會組織等主體卻廣泛存在著不會用、不敢用等問題。同時，缺少統一的數據標準以及優質合規的第三方數據供應商與數據服務商，數據整合互通能力較差，數據質量難以保證。並且，數據領域核心技術仍需攻關，當前國內技術水平難以支撐從數據采集到場景應用的全鏈條任務目標。
其二，數據要素交易市場尚未完全形成，各種標準規范不健全，數據流通保障體系尚不完善。由於缺乏具體有效的落地舉措，中國數據要素市場化配置仍面臨包括產權不明、數據定價模型標準不一、市場交易和競爭行為無序等問題，易引發數據權益糾紛，增加數據交易過程中的操作成本與合規風險，無形中制約數據交易雙方的交易意願，降低數據交易流通的效率。
其三，當下仍缺乏相對統一的數據安全保障規范和標準，尚未建立起兼顧安全與發展的數據安全保障體系。一方面，區塊鏈隱私計算等技術尚未成熟和普及，數據交易過程中仍然面臨嚴峻的數據安全風險。另一方面，通用人工智能的訓練需要海量數據，極易出現信息泄露風險，導致數據的濫用。且由於數據原因，可能導致通用人工智能包含偏見和歧視性內容，從而引發社會倫理爭議。
上述問題不僅會對企業、消費者等主體的數據權益構成負面影響，還不利於數據要素的市場化配置，將限制以數據為關鍵要素的數字經濟的發展，阻礙數字經濟高質量發展。
數據要素價值發揮乘數作用尚待盤活
在此背景之下，可以預見，未來盤活數據要素價值、發揮數據要素乘數作用，已成為數字經濟高質量發展的關鍵要素。2023年11月25日，國傢數據局局長劉烈宏在2023全球數商大會開幕式上表示，國傢數據局將圍繞發揮數據要素乘數作用，與相關部門研究實施“數據要素×”行動。該行動意在通過各行業、各領域加快對數據的開發利用，推動數據要素與其他要素結合，找到資源配置“最優解”，突破產出邊界，創造新產業新業態。
首先，發揮數據要素乘數效應要以“協同”實現全局優化，提高生產效率與資源配置效率，增強產業核心競爭力，為供給端提供強勁動力。當下，推動經濟回升向好，必須堅持深化供給側結構性改革，發揮超大規模市場和強大生產能力的優勢。利用數據要素的“協同”作用，可打通全產業鏈數據，有效縮短研發周期，降低供應鏈成本，創造更高質量、更好性能的高性價比產品。同時，在智能制造、商貿流通、交通物流、金融服務、醫療健康等若幹重點領域，加強場景需求牽引，打通流通障礙、提升供給質量。利用數智技術加快傳統產業轉型升級，提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平，切實增強經濟活力、防范化解風險、改善社會預期，鞏固和增強經濟回升向好態勢。
其次，發揮數據要素乘數效應要以“復用”擴展生產可能性邊界，釋放數據新價值，拓展經濟增長新空間。讓數據供得出、流得動、用得好，是發揮“復用”作用的重要前提。當前，數據領域的壟斷行為、不正當競爭、不公正交易行為是制約數據要素市場培育的關鍵因素，健全數據壟斷規制制度是提高數據要素“復用”程度的必要條件，有助於保障數字經濟市場公平競爭，以高水平的公平競爭促進高水平的創新發展。因此，要厘清數據共享中“公平競爭”與“平等使用”的概念，統籌高質量發展和高水平安全，為數據壟斷監管設計專門的法律制度。譬如，加快完善科學合理的數據分類分級制，建立健全公平高效的數據交易制度。同時，基於數據分級情況，應允許限時數據獨占並探索數據共享最佳時點，促進各主體數據權益的合法行使和流通。
最後，發揮數據要素乘數效應要以“融合”推動量變產生質變，催生新應用、新業態，培育經濟發展新動能。近日結束的中央經濟工作會議提出，“要以科技創新推動產業創新，特別是以顛覆性技術和前沿技術催生新產業、新模式、新動能，發展新質生產力。”“要大力推進新型工業化，發展數字經濟，加快推動人工智能發展。”數據可以說是人工智能發展的基礎，人工智能需要大量的數據尤其是高質量數據來學習，從而提高其預測和決策的準確性。同時，推動高價值數據要素的市場配置效率，能有效提升可用於人工智能研發的數據數量和質量，為人工智能研發和廣泛應用提供海量數據支撐。當然，在這一過程中需審慎處理好數據高水平安全與數據高質量發展之間的關系，以高質量發展支撐高水平安全，以高水平安全來保障高質量發展。
在對“數據要素×”行動進行進一步的研究規劃與落地實施之後，將根據數據要素特性，豐富完善數據基礎制度體系，推動數據基礎設施建設，提升數據資源開放共享水平與數據資源開發利用水平。同時加強各地數據交易中心在數據確權、數據定價、數據交易、數據安全、數據增值協作等方面的合作，更好融合操作規范層面，促進數據合規高效流通使用，推進數據要素市場化，並強化數據安全治理，建立一定的數據安全保障規范和標準，有效解決發揮數據要素作用的“後顧之憂”。從而有效激發數據要素乘數效應，加快促進數字經濟高質量發展。
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