理論與實踐兼顧的算法社會研究著作

　　理論與實踐兼顧的算法社會研究著作

　　——讀《算法社會：技術、權力和知識》

　　高新科技影響瞭人類社會生活的方方面面，以大數據為基礎、以算法技術為核心的人工智能，正以前所未有的速度、廣度和深度影響著人們的工作和生活。從平臺推送的新款盲盒鏈接，到交通違法行為的自動識別和處置，再到企業對日常事務的風險預測，甚至智慧城市的基礎構建，都可以看到算法的“身影”。那麼，到底是我們“使用”算法，還是算法在“治理”我們？如何看待算法對生活的深度幹預？或許通過《算法社會：技術、權力和知識》（商務印書館2023年7月出版）一書，我們可以得到解答。

　　該書由荷蘭學者馬克·舒倫伯格和裡克·彼得斯編撰，分為三個部分，共十一章。書中，十多位學者的討論話題涵蓋瞭算法社會性應用的最主要場景。第一部分主要探討瞭算法在公共組織的事務決策、監管、服務提供和規則執行中如何發揮總體作用，揭示瞭算法應用的機理；第二部分分析瞭算法在刑事案件中如何發揮預測和決策作用，並展示瞭目前的應用現狀和未來走向；第三部分重點反思智慧城市這一概念，以及算法在城市治理中的成與敗。各個章節之間存在有機聯系，有著明晰的思想和理論主線。

　　為避免讀者“隻見樹木不見森林”，編者在書中還設計瞭引言和思想總結。在引言中概述瞭算法的技術內容和算法治理的基本原理，並探索其改變社會治理的方式。思想總結尤為精彩，匯總瞭各章的論點以及該書的主題，並圍繞算法社會的運行機制和相關困境提出觀點，為著作畫上瞭一個圓滿的句號。

　　雖然該書比較專業，但譯者王延川和栗鵬飛用通俗易懂的語言詮釋內容，讀者閱讀並無障礙。總的來看，該書具有以下特點：

　　視角獨特，觀點新穎。一般而言，人們常將算法分別與相關的技術、權力和知識結合起來研究，該書卻從技術、權力和知識三個角度對算法展開討論，全方位展示瞭算法治理的生成和運行邏輯。算法技術衍生權力，權力締造數字化知識，數字化知識支撐算法技術，同時使得算法權力得到進一步加固，這種自洽的邏輯和豐富的內容會讓讀者獲得有關算法治理的系統性知識。

　　該書將公共管理、刑事司法和城市治理三個話題融合到“算法治理”的框架中，以期深入發掘算法的運行邏輯、價值基點以及由此引發的倫理爭議，進而對算法應用過程中的關鍵痛點提出解決方案。另外，該書的部分觀點頗具新意，比如算法技術的危害源於人們的使用方式，算法倫理的一個核心問題是“算法對受眾有什麼作用”等。

　　主題鮮明，重點突出。技術烏托邦者認為，技術是純粹理想的、客觀的、中立的事物，能夠以流程化、規范化的代碼擺脫人為幹擾。該書指出，算法治理具有公平、高效、可靠、省時等諸多優點，但算法並不是完美無瑕的。在第三章，作者回應瞭算法偏見、算法權力濫用和個人信息保護等問題。在第六章，作者直言機器學習風險評估，會重現不透明的風險計算。諸如此類的分析在書中還有很多，這些分析均清晰地揭示瞭算法治理的弊端以及成因，讀來極具啟發意義。但作者並未在揭示弊端後因噎廢食，主張退回“美好的舊時代”，而是以更多的筆墨來探討各種算法治理問題的有效防治方案。

　　內容全面，理論與實踐兼顧。該書從計算機科學研究的前沿問題出發，充分討論算法技術與公共治理、司法實踐、智慧城市的關聯，抽取其中的重要概念，並分析問題成因，提出應對策略，是近年來有關算法社會性應用的系統性研究成果。尤其是作者並非在象牙塔之內空談算法理論，而是從算法治理的具體應用場景中發現問題，並尋求相對妥當的解決之道。比如在第二章，作者提出“算法治理術”及“反引導”的終極目標，是主張建立更強大的法律保護和評估結合模式，並給出相應的具體措施；在第四章，作者認為直接給出算法運行與當代治理的關鍵概念是公民對政府的信任，加強公民信任的關鍵是組織過程，在組織過程中需註意價值敏感性和透明度。該書既有理論高度與深度，又能回應社會現實需要，並提出具體的改進意見。比如第二部分有關算法刑事司法的研究，就融合瞭理論和實踐兩個方面，對目前我國的智慧司法建設具有重要的借鑒意義。

　　經典作品，引領學術潮流。該書是國內市場上為數不多在理論和實踐兩方面均有所長的著作，加上運用哲學、政治學、法學、管理學、心理學和生物學等多學科知識，可謂內容精深、方法獨到，堪稱學術經典。作者在書中獨創瞭一些概念，如算法治理術、算法的技術篡奪、負責任和可問責的算法運行、智慧城市的感官壓抑和感官控制、作為對抗性表層的算法城市等，這些概念提供瞭算法理論研究的有益切入點。需要註意的是，該書雖然沒有為所涉問題提出完美的解決方案，但已有的這些方案無疑具有創新性，如果順著這些思路繼續探討，也能為算法治理研究作出更大貢獻。

　　近年來，隨著《新一代人工智能發展規劃》《新一代人工智能治理原則——發展負責任的人工智能》《新一代人工智能倫理規范》等政策文件的發佈，算法在我國的研發和應用有瞭明確的方向。隨著算法應用的深入，其弊端也慢慢浮現出來，需要推出相應的對策和措施。2022年3月1日，《互聯網信息服務算法推薦管理規定》在我國正式施行，對算法推薦服務做出全面規范，科學構建網絡平臺問責體系。2023年，ChatGPT橫空出世，我國迅速啟動應對機制，在短時間內推出《生成式人工智能服務管理暫行辦法》。未來算法的應用推廣與風險應對之間的關系如何平衡，將成為算法治理研究的重要內容。

　　算法發展日新月異，其應用機遇和挑戰並存，需要有價值的理論幫助我們更為透徹地理解算法的本質和應用，並以有效的實踐創新助力算法治理風險應對。該書在算法治理研究方面具有前沿性、系統性，能夠給相關部門提供有益借鑒，普通讀者也可以從閱讀中獲得一些寶貴啟示。