李开复公布零一万物企业大模型一站式平台，确认不再做超大基模迭代

李开复（图片来源：钛媒体App编辑林志佳拍摄）

具体来说，万智企业大模型一站式平台预装高性能GPU（如昇腾等多款可选），内置DeepSeek全系列模型（V3/R1等），支持DeepSeek、Qwen、Yi等前沿模型架构，灵活扩展，支持互联网搜索，其AI搜索产品准确性高达88%，有效校正大模型信息，优于其他主流AI搜索；另外，零一万物自研高可扩展性的RAG架构，支持任意结构化和非结构化数据，部署实施速度提高2倍以上，而万智提供的先进Rewrite和Rerank模型，减少DeepSeek等大模型幻觉，召回率提升60%，准确率提升30%。

“今天，大模型我们走（发展）了两年多，2025年最重要的事件是开源力量+中国实力，DeepSeek的横空出世，不但是中国的骄傲，而且也带来了更加清晰的终局，也就是开源必将胜出，大模型的格局将从拼比底模的技术指标，走向拥抱开源模型的商业赋能，那么中国就有超大市场、超多场景。”李开复透露，公司已经全面转向应用阶段。他认为，2025 是 Al-First 应用爆发年，也是大模型商业化的大考年，而AI需要市场，市场也需要 Al，行业亟需“性能x性价比”最优解。

李开复强调，零一万物的创业初衷未变，一直都是Make Al Work，创业者应尊重商业规律，回归商业本质。“未来的大模型的行业竞争将不再单指模型性能的比拼，更关乎从中台到应用的能力，即模型能否快速响应场景需求、基于中台构建行业应用。零一万物将继续开放自身的执行能力，打通基座模型到垂直场景的最后一公里，推动大模型从炫技，走向新质生产力。”

据悉，零一万物成立于2023年5月，由李开复创办，主要致力于打造 AI 2.0 的平台和应用，技术路线此前为自研大模型，2023年11月6日发布首款开源预训练大模型 Yi-34B，2024年推出首款闭源模型Yi – Large综合排名位居前列。

去年5月，零一万物内部对规模定律（Scaling Law）的边际收益递减进行推演，最终决定放弃训练原定万亿参数的超大模型 Yi-X-Large，而转为训练更轻量化、更具商业落地前景的 MoE（混合专家）模型Yi-Lightning，并在10月LMSYS Chatbot Arena上取得世界第六的排名。

AI应用和商业化层面，零一万物主打国外C端、国内B端策略，去年海外收入超1亿元。李开复透露，今年第一季度国内B端收入，就已经超过接近去年全年的收入规模，公司在非常良性地运营当中。

2024年11月开始，零一万物加速转型到应用端，并于今年1月与阿里云成立产业大模型联合实验室，补强自身超大参数模型的布局的同时，正式宣布聚焦参数适中、性能领先、推理速度快、推理成本低的轻量化模型，以产业大模型发力商业落地；2月，零一万物与苏州高新区联合成立的产业大模型基地正式授牌，聚焦制造、金融等领域的产业大模型。

此次万智企业大模型一站式平台，主要提供平台级解决方案，以及提供一体机服务等。

零一万物表示，迎合 AI-First 应用爆发的行业趋势，零一万物选择主动调整，从“模型+应用”走向“应用+模型”，以应用场景需求反推产业大模型的能力，打通从基座模型到垂直场景的“最后一公里”，力求解决大模型“高分低能”、“无法落地产业、解决实际问题”的核心痛点。而万智企业大模型一站式平台，是零一万物“以大模型赋能千行百业”的重要起点，不仅降低了企业的技术门槛，又确保了数据的本地化部署安全性。

零一万物方面透露，万智平台主要针对中小企业，包括一体机在内属于“标准化”产品，可以快速交付，而在定制化层面的大单，还可能需要非标的解决方案。目前，企业需求很旺盛，万智企业大模型一站式平台价格会比大厂更优惠，这是一个巨大的商机。接下来，团队还会将多模态、数字人服务集成到万智平台当中。

零一万物认为，其同样具备“超大规模算力管理 + 数据资产及安全管理 + 行业模型训练/精调 + 行业应用平台”的全方位能力，可针对性提供企业进阶解决方案。

李开复表示，AI 需要市场，市场也需要 AI，行业亟需实现 “性能 x 性价比” 的AI。后 DeepSeek 时代产业大模型正在加速落地，越来越多产业将会拥抱大模型，未来的大模型的行业竞争将不再单指模型性能的比拼，更关乎从中台到应用的能力，即模型能否快速响应场景需求、基于中台构建行业应用。2025 是 AI-First 应用爆发年，也是大模型商业化的大考年。零一万物将继续开放自身底层能力，打通基座模型到垂直场景的“最后一公里”，推动大模型从炫技走向新质生产力，以大模型赋能千行百业。

以下是李开复两个交流问题的内容整理：

问：市面上已经有很多接入DeepSeek的同款To B产品了，零一万物的优势是在什么地方？

李开复：确实，我们并不是第一个做这样产品的，那么在市场上有一些解决方案的一体机，自己卖的产品，也有服务商做一些集成一体机，也有大厂推出来一体机，我觉得我们的优势在于下面几点：

首先，相对直接买一体机自己去装，零一万物（我们）是真的有完整的软硬结合解决方案。

其次，因为我们自己是做大模型的，所以我们会对微调数据库、如何去继续训练、如何做数据配比，我们是真的能够帮上厂商的。因为这些大模型知识可能不会在系统集成商或是一体机厂商提供。

那么相对大厂来说，大厂也是有大模型经验的，但是大厂主要业务还是卖云，定价比较昂贵。而我们可以深度帮助企业做私有化部署，而不是卖一个云的解决方案给你。

再次，我们的定价肯定比大厂要更低一些，所以我觉得我们是有自己的独特的优势。

最后，我们会拥抱开源，我们会把各种的技术栈从自己开发内容、大模型经验、开源社区方案选最好的一个解决方案给你，而不是把所有的开源都丢上去，让你自己选。我们认为，最好的方案真的会节省时间，节省金钱，而且能够立刻落地，能够让大家更快使用上DeepSeek，而且更好用更实用，我希望是最好的一个平台。

问：不少大模型企业To B商业化团队被调整，你认为原因是什么？To B商业化天花板有多高？您最看好什么赛道？

李开复：我确实不方便谈别的公司怎么去做，但我可以分享的是，零一ToB赛道从一开始就非常健康，去年有相当的收入，今年第一季度应该就已经可以接近去年全年的收入，所以我们是非常良性的在运营。

那么当然，今天的万智平台又是一个能够锦上添花的事情，过早做to B，也有一些过去的这种问题和想法。我觉得，过去可能碰到的一些挑战是，中国真的还没有所谓的ChatGPT，大家还是做项目，百度模型我怎么用，然后不是很高的价钱去做招标，最后模型厂商也赚不了那么多钱，赋能价值也不见得是足够的大，但今天的差别就是说，大家都觉醒了，有DeepSeekmoment之后，很多企业是对这个抱着很大的希望，也愿意在公司更多的使用，用在更多的核心能力。

所以我觉得企业应该是会更下决心，还有零一万物的管理能力。

实际上，有些来自于传统工厂，有些是成熟的创业者，有些在大厂都管过很多的业务，那么我们能够看到，大模型在不同行业是能够带来不同的价值，我们最认可的是下面几部分业务：

第一，能够快速大模型能够变成金钱，帮你能够降本增效或者创造价值。

第二，我们最喜欢的是CEO愿意去狠心来做自己核心业务。

我也见过不少业内的例子，不只是竞标的时候，要做的不是边边角角的方案，而是真正的用金融来赚钱，用AI来提高效率。

今天，我们花了比较多时间打造行业模型，看到落地的机会，可能会取代金融、制造、法律、游戏等行业，因为用大模型在创造价值。所以我们认为，今天的万智企业大模型一站式平台，它能更进一步、更大地降本增效，所以对于我们的打法，这是一个如虎添翼，谢谢。

（本文首发于钛媒体App，作者｜林志佳）