文 | 王智远
以前遇到问题，习惯用传统搜索解决。
现在，我更依赖AI助理：它快速提供答案，省去筛选信息的麻烦，效率更高，也更方便。
最近打开App Store，发现AI助理市场排名有了新变化：DeepSeeK稳居第一，而第二、第三的位置在豆包和腾讯元宝之间反复横跳；尤其值得注意，腾讯元宝广告无处不在，B站、朋友圈、QQ上都能看到它的身影。
这让我忍不住好奇：腾讯这是怎么了？为什么突然全力进军AI助理这场硬仗？
01
要解答这个问题，不妨先回顾一下过完年发生的事：
刚过完年，一场民营企业座谈会火了，AI圈目光全在这儿，其中参会的四位大佬分别是：
DeepSeek桑文峰 、宇树科技王兴兴 、阿里马云和腾讯马化腾 。这场会议不仅是为民营企业打气，更像是在释放一个明确信号：AI已经成为国家科技战略的核心。
具体聊了咱不知道，但信号很明显：
从DeepSeek的推理模型突破，到宇树科技的机器人创新，再到互联网巨头的参与，AI正被视为推动产业升级、提升国家竞争力的关键力量。
所以，AI不仅是技术赛场，更是市场和政策的风向标。
腾讯显然看准了这个机会。会后，迅速接入DeepSeek R1推理模型 ，但第一步走得并不顺利。
用户反馈问题不少：搜索体验差、找不到公众号信源，甚至微信「快刷信息流」的节奏与AI深度思考的「慢聊」模式格格不入。腾讯果断调整策略，将流量从微信导流至自研的腾讯元宝 。
2月13日，元宝接入DeepSeek-R1模型后，用户活跃度显著提升。数据显示，一周内完成五次重大更新，新增图片理解和深度思考等功能。
这些优化不仅改善用户体验，还借助微信搜索的强大流量入口，让元宝的日均新增下载量达到160万，在iOS平台的排名从200名开外跃升至第二。
紧接着，腾讯元宝又推出了Thinker（T1）模型，号称能深度思考，专治复杂问题，还能联网搜微信生态里的东西，这一波操作，直接把豆包挤下去了。
为啥腾讯这么着急推元宝呢？我认为，有两个原因：
一方面，腾讯在AI领域早就开始布局，技术积累挺深，从早期混元模型到如今的T1模型，腾讯希望通过硬核技术证明自己，把说技术创新力不行的人，甩到一边去。
另一方面，市场压力大。
现在AI助理领域竞争激烈，DeepSeek推理能力很强，遥遥领先；字节跳动的豆包靠短视频平台导流和广告轰炸抢占市场。
阿里也不甘示弱，Qwen撑起开源市场，夸克瞄准00后用户，通义千问也布局了AI助理，甚至拿下和苹果合作智能项目。百度的文心一言也在稳步前进。
这种局面下，腾讯若不赶紧找个位置站稳，说不定连落脚的地儿都没有；因此，腾讯元宝的崛起，是技术自信的体现，更是市场策略上的精准卡位。
02
卡位卡得好，不代表产品体验好。来说说使用感受。
第一，手机端的搜索能力确实挺强。
T1直接扎进微信生态和公众号的内容池，把公域内容一网打尽。不像其他AI产品，到处扫描互联网上的信息，它专注在微信生态里挖宝。
比如：
我问它“Qwen发布的QwQ-Max-Preview怎么样”，它立马甩出几篇公众号文章，案例、数据都有，条理还很清晰。这种精准度比DeepSeek只靠公开数据的表现高出不少，基本能和Kimi的探索版有的一拼。
但问题来了，AI幻觉太严重了。它引用公众号内容的速度是快，但内容不一定靠谱。
比如：我问“2024年社交媒体广告投放多少”，它直接甩出一堆数据，说中国互联网广告市场收入增长13.55%，达到6508.63亿元，广告与营销市场规模合计约14274亿元。
听着挺唬人，仔细一看，数据来源复杂，公众号里又是引用别人的，搞不好还是胡编的。我还得自己去追根溯源，找权威机构验证。
我在小红书上看到有人说，腾讯元宝的主要用户群体是职场人士和学生。职场人士更看重智能文档处理和AI搜索功能，学生则偏爱智能助理功能。
所以，幻觉会影响到具体的实际使用场景吗？会的。
我要做商业分析，靠数据做决策，错了可不是小事；或写篇报告引用数字，回头被人戳穿来源不实，脸都要丢光了。搜索强是优势，但没校验机制，光快不准，实用性会打折扣。
第二，PC端的交互界面，太落伍了。
用过豆包的人都知道，人家已经往智能体方向走了，语音提问直接搞定，连打字都省了。而元宝呢？传统「老年人三件套」：按钮、输入框、确认键。跟Kimi目前状态差不多。
不过，这两块缺陷致命吗？还不至于。搜索和推理是T1的硬底子，短期内还能撑一阵子；AI幻觉问题可以通过校验改进，交互界面也能升级设计，腾讯有这个资源和能力去优化。
但问题是，时间不等人。Qwen已经推出了QwQ-Max-Preview，DeepSeek的新推理版本也快发布了，豆包更是跃跃欲试。T1这点优势加上市场机会，还能撑多久？
如果用户体验和产品力上不去，光靠广告砸流量，留存率肯定低。
03
写到这，我忍不住想：未来智能体产品到底长啥样？
看未来智能体的发展，不能只盯着技术进步，还得琢磨它会怎么改变我们的使用习惯和场景；最近前端开发里有个思路叫「数据和视图分离」，我觉得，这会成为未来智能助手（Agent）的一个方向。
什么是数据视图分离呢？
举个例子：两个用户通过同一个智能体搜索了相同的数据，但他们的需求不同。
一个用户搜了一个季度的销售数据，他希望把数据变成直观的图表，方便在会议上展示；另一个用户搜了同样的数据，但他需要把这些数据整理成海报，用于线下宣传。
这就说明，同样数据可以有不同的呈现方式，这就是「数据和视图分离」的核心。
现在APP界面基本固定的。淘宝、微博、B站，界面都是一样；用户通过搜索、点击等方式触发操作，然后后端把数据传过来，按照设定好的格式显示在屏幕上。
这种模式虽然稳定，但缺乏灵活性，无法满足用户多样化的个性化需求。
如果把「数据和视图分离」的思路用到未来的智能助手上，就很有意思了。数据是核心，视图可以千变万化。不同的人、不同的需求，Agent可以用不同的形式呈现。
比如：
APP可能只是Agent的一个展示界面，而不是一个独立的产品。如果这样发展下去，未来固定APP可能会被淘汰，取而代之的一个以数据为核心、以Agent为中心的交互模式。
到时候，用户不用再打开一个个固定的APP，直接和Agent自然交流就行。Agent会根据你的需求，自动选择最适合的展示方式。
- 你要一份报告，Agent直接生成一个PPT
- 你要宣传材料，Agent直接生成一张海报
这种灵活性和个性化，是传统APP根本做不到的。所以，我认为，豆包、Kimi、腾讯混元这些C端产品的未来战略机会点，可能就在这里。
通俗点说，不管是国外的ChatGPT、XAI、Perplexity，还是国内的豆包、Kimi，虽然样子不一样，出发点也不同，但本质上，大家都在争夺同一块地盘，很多产品其实披着「谷歌浏览器」的外衣。
既然这样，那产品会变成什么呢？
最后可能殊途同归，收敛到同一个方向：在「下一个Google」的叙事下，目标不是打败某个竞争对手，而是如何超越Google本身；因此，产品可能是一个任务引擎，任务容器、任务陪伴系统，甚至是一个智能伙伴。
想想看，到时候，同样是智能伙伴，差距在哪里？关键还是人群和细分场景。
通义语音能力很强，我要翻译视频或语音转文字，第一时间就会想到它。它基于这个入口，给出我想要的各种形态；Kimi处理文本能力突出，像一个PDF超级助理，一站式解决分析到生成的问题。
本质上，这些是围绕一个任务展开的，任务调动所有工作流，而智能体是帮你完成任务的最佳助手。
总之，未来智能体产品，是一个根据用户需求动态调整的合作伙伴，这种灵活性、个性化，是未来智能体核心竞争力。
04
谁能胜出？不妨再从硬件、软件两个关键方面看看。
为啥要从这两个方面入手？因为无论硬件的交互体验，还是软件的智能功能，都是决定未来智能体产品成败的关键因素。
硬件是「地基」，决定设备性能的上限和软件的可扩展性；而软件则是给硬件「注入灵魂」的，通过优化算法、用户体验和功能创新来提升设备的价值。
从苹果的「苹果智能」（Apple Intelligence）就能看出这种趋势。
你可以对着手机说：Siri，帮我查一下最近的天气，提醒我明天带伞。Siri不仅能完成查询，还能直接在日历中为你设置提醒。这种模式已经是一种更智能的进阶形态。
相比之下，腾讯的Kimi、百度的文心一言等智能助手，目前大多运行在安卓或苹果手机上，更像一个个「任务容器」。
但未来，这种形态可能会发生巨大变化。当你对着手机说：帮我搜一下某个产品在淘宝的价格时，智能助手直接调用淘宝的功能，帮你完成搜索、比价甚至下单。
换句话说，未来的智能体产品可能会从「任务容器」进化为「任务调动系统」，甚至成为你的「数字伙伴」；腾讯、百度这些公司未来的机会，或许在于如何通过软硬件结合，打造出更智能、更灵活的超级助手。
从市场趋势来看，这种软硬件结合的模式已经开始显现。智能穿戴设备（如耳机、眼镜、智能音箱等）正在成为AI落地的重要硬件载体，甚至是入口。
不信再看组数据：
QuestMobile数据显示，2024年10月，AI原生应用的月活跃用户规模已达到8976万，同比增长373.0%，增长势头非常强劲。
这意味着，未来智能体的发展将不再局限于软件层面，而是会通过硬件载体实现更自然、便捷的交互体验。
因此，只有把硬件和软件结合起来看，才能搞清楚腾讯元宝在市场竞争中，有没有机会实现弯道超车。
阿里已经在硬件上拿到了苹果的一个超级入口；苹果和谷歌也在探索通过智能体（Agent）整合用户需求，实现从「软件独立应用」到「智能集成助手」的转型。
腾讯呢？不管三七二十一，先把用户搞过来才是王道。
这场交互革命，多模态技术是根本。其他的，是用户体验加分项，所以，大厂们，什么时候搞出一个随身携带的AI助理产品？我说什么直接记录，就不用天天怼着屏幕了。
哎。我先幻想一下。你怎么看？
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